Un groupe de chercheurs de l’Université de Californie à San Diego (UCSD) mené par Arturo Flores et Serge Belongie, a mis au point un logiciel capable de supprimer les personnes humaines des photos de Google Stree View.
Actuellement, pour protéger la vie privée, Google floute les visages (et les plaques d’immatriculation) des images exploitées dans son service de cartographie. Toutefois, des éléments d’identification de ces personnes restent visibles. La solution développée à l’UCSD va plus loin puisqu’elle est capable de supprimer les formes humaines en les remplaçant avec des bouts de photo « sains » : murs, brique, herbe, etc. et ce, automatiquement.
L’image altérée présente cependant des défauts, on devine encore l’ancienne présence du piéton. Après détection d’une personne, l’image est en effet colmatée en récupérant les pixels extraits de l’image prise juste avant ou juste après la photo « problématique ». Les chercheurs indiquent dans leur document de présentation que les résultats ne fonctionnent du coup pas bien lorsque la personne est trop proche d’une façade, n’est pas dans un univers urbain, ou qu’un grand nombre de piétons est regroupé. Les travaux futurs tenteront de corriger encore mieux le tir, notamment par l’utilisation de texture de synthèse ou de « copier-coller » voire en utilisant plus d’images pour remplacer une personne devenue « fantôme ».
Actuellement, pour protéger la vie privée, Google floute les visages (et les plaques d’immatriculation) des images exploitées dans son service de cartographie. Toutefois, des éléments d’identification de ces personnes restent visibles. La solution développée à l’UCSD va plus loin puisqu’elle est capable de supprimer les formes humaines en les remplaçant avec des bouts de photo « sains » : murs, brique, herbe, etc. et ce, automatiquement.
L’image altérée présente cependant des défauts, on devine encore l’ancienne présence du piéton. Après détection d’une personne, l’image est en effet colmatée en récupérant les pixels extraits de l’image prise juste avant ou juste après la photo « problématique ». Les chercheurs indiquent dans leur document de présentation que les résultats ne fonctionnent du coup pas bien lorsque la personne est trop proche d’une façade, n’est pas dans un univers urbain, ou qu’un grand nombre de piétons est regroupé. Les travaux futurs tenteront de corriger encore mieux le tir, notamment par l’utilisation de texture de synthèse ou de « copier-coller » voire en utilisant plus d’images pour remplacer une personne devenue « fantôme ».
Marc Rees
le 12 août 2010 à 15:01
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