NVIDIA s'allie avec MotionDSP pour la retouche vidéo à la volée
Technologies astucieuses
NVIDIA vient d'annoncer un nouveau partenariat avec l'entreprise MotionDSP, spécialisée dans le décodage massif et la retouche vidéo simultanée, ainsi que dans l'extraction en temps réel d'informations dans une vidéo.
Ces applications lourdes étaient assurées par des puces DSP dédiées, et NVIDIA se propose de les prendre en charge par ses GPU. En exemple, trois vidéos montrent les technologies phares de cette retouche vidéo à la volée : la reconstruction d'image par interpolation, la stabilisation d'une vidéo, l'optimisation de la lumière et la réduction de bruit. Tout ceci en temps réel lors du décodage.
C'est surtout la première retouche qui impressionne, la reconstruction d'une image à partir de la précédente et de la suivante, en analysant la position de chaque pixel. Cela permet en fait de rétablir la fluidité d'une vidéo qui n'a été encodée qu'à 15 images par seconde par exemple. Cela permet d'augmenter encore la compression sans sacrifier la fluidité à la lecture. Reste à savoir si cela fonctionne vraiment bien, et surtout en toutes circonstances.
Ces technologies seront implémentées pour les GPU de NVIDIA, toujours grâce à l'API CUDA. Il faudra aussi tester quelle puissance de GPU cela prendra, et si toutes les cartes compatibles CUDA peuvent effectivement assurer de tels calculs.
Ces applications lourdes étaient assurées par des puces DSP dédiées, et NVIDIA se propose de les prendre en charge par ses GPU. En exemple, trois vidéos montrent les technologies phares de cette retouche vidéo à la volée : la reconstruction d'image par interpolation, la stabilisation d'une vidéo, l'optimisation de la lumière et la réduction de bruit. Tout ceci en temps réel lors du décodage.
C'est surtout la première retouche qui impressionne, la reconstruction d'une image à partir de la précédente et de la suivante, en analysant la position de chaque pixel. Cela permet en fait de rétablir la fluidité d'une vidéo qui n'a été encodée qu'à 15 images par seconde par exemple. Cela permet d'augmenter encore la compression sans sacrifier la fluidité à la lecture. Reste à savoir si cela fonctionne vraiment bien, et surtout en toutes circonstances.
Ces technologies seront implémentées pour les GPU de NVIDIA, toujours grâce à l'API CUDA. Il faudra aussi tester quelle puissance de GPU cela prendra, et si toutes les cartes compatibles CUDA peuvent effectivement assurer de tels calculs.
Bruno Cormier
le 25 septembre 2008 à 17:08
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