Adieu les flous sur Google Street et les grimaces sur les photos
Richard Presley ou Elvis Nixon ?
Excédé de vous retrouver sur Google Street View dans les rues de Marseille ou Paris, suant sur votre vélo ? Terrifié à l’idée de voir votre vie privée étalée sous les caméras bulldozers des applications en ligne ? Dmitri Bitouk et Neeraj Kumar, ainsi que leurs collègues chercheurs à l’université de Columbia ont peut-être trouvé la solution pour soigner ces bobos à votre intimité quotidienne (la page du projet).
Une solution qui pourrait éviter par exemple à Google Street View d’avoir à flouter les visages des passants automatiquement.
Pour faire simple, leur système permet, par logiciel interposé, de remplacer les éléments des visages de personnes prises en photos, par d'autres portions piochées de-ci de-là (nez, oreilles, bouche, yeux, etc.). Ces apprentis sorciers récupèrent ces ingrédients à partir des collections d’images disponibles sur internet, notamment sur Google Images.
Un logiciel détecte et extrait les portions pour les aligner harmonieusement sur l’image source. La lumière, la couleur, mais aussi la pose sont ajustées pour marier au mieux ces bouts d’humanité. En bout de course, on obtient une personne qui n’existe pas en tant que telle. Tout est évidemment automatisé, de la récupération des images au traitement final.
« Notre approche ne nécessite aucun modèle 3D, est entièrement automatique, et génère des résultats très plausibles dans une large gamme de couleurs de peau, des conditions d'éclairage, et d’angle de vue. Nous montrons ainsi comment notre approche peut être utilisée pour un grand nombre d'applications, y compris l’anonymisation ». Leur système n’est pas forcément dédié au respect de la vie privée : il permet par exemple de récupérer le meilleur de plusieurs photos d’un seul et même groupe, pour obtenir la photo idéale : adieu la tante qui fait la tête, ou le neveu qui tire la langue sur deux photos sur quatre prises ce week-end, au mariage de la cousine.
On pourra voir une vidéo (WMV, 24,8 Mo) de leur logiciel, en plein traitement, logiciel présenté au dernier SIGGRAPH 2008. Pour du traitement plus individualisé, n'oubliez pas l'existence de Taaz, qui permet d'avoir des résultats très charmants.
Une solution qui pourrait éviter par exemple à Google Street View d’avoir à flouter les visages des passants automatiquement.
Pour faire simple, leur système permet, par logiciel interposé, de remplacer les éléments des visages de personnes prises en photos, par d'autres portions piochées de-ci de-là (nez, oreilles, bouche, yeux, etc.). Ces apprentis sorciers récupèrent ces ingrédients à partir des collections d’images disponibles sur internet, notamment sur Google Images.
Un logiciel détecte et extrait les portions pour les aligner harmonieusement sur l’image source. La lumière, la couleur, mais aussi la pose sont ajustées pour marier au mieux ces bouts d’humanité. En bout de course, on obtient une personne qui n’existe pas en tant que telle. Tout est évidemment automatisé, de la récupération des images au traitement final.
« Notre approche ne nécessite aucun modèle 3D, est entièrement automatique, et génère des résultats très plausibles dans une large gamme de couleurs de peau, des conditions d'éclairage, et d’angle de vue. Nous montrons ainsi comment notre approche peut être utilisée pour un grand nombre d'applications, y compris l’anonymisation ». Leur système n’est pas forcément dédié au respect de la vie privée : il permet par exemple de récupérer le meilleur de plusieurs photos d’un seul et même groupe, pour obtenir la photo idéale : adieu la tante qui fait la tête, ou le neveu qui tire la langue sur deux photos sur quatre prises ce week-end, au mariage de la cousine.
On pourra voir une vidéo (WMV, 24,8 Mo) de leur logiciel, en plein traitement, logiciel présenté au dernier SIGGRAPH 2008. Pour du traitement plus individualisé, n'oubliez pas l'existence de Taaz, qui permet d'avoir des résultats très charmants.
Marc Rees
le 1 août 2008 à 09:28
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