Nouvelle technologie de recherche visuelle signée Hitachi
Ultrarapide, ultrapratique
Hitachi affirme avoir développé une nouvelle technologie de recherche d'images entièrement basée sur le contenu visuel des fichiers parcourus.
Cette technique permettrait de trouver des images similaires à d'autres en moins d'une seconde, parmi plusieurs millions de fichiers, photos ou même vidéos. La ressemblance entre deux images sera alors évaluée selon plusieurs critères visuels traduits en valeurs numériques, comme la répartition des couleurs et les formes qu'elles adoptent.
Lors de l'enregistrement de l'image sur le disque dur, une première étape consiste à la diviser tout de suite en plusieurs caractéristiques visuelles, qui seront immédiatement classées dans plusieurs rubriques de critères similaires. Chacune de ces rubriques représente alors une moyenne de similarités, et sera aussi stockée en mémoire vive.
Dans un premier temps, la recherche s'effectue donc en mémoire parmi les différentes rubriques du classement, pour trouver toutes celles dont les valeurs moyennes s'approchent le plus de celles de l'image clé qui conditionne la recherche. Ce n'est qu'ensuite que l'ordinateur scrute en détail les caractéristiques de chaque image contenue dans les rubriques préalablement sélectionnées.
L'astuce touche surtout la méthode de recherche, mais l'idée était précisément de trouver le moyen d'économiser un maximum de temps, pour un type de recherche habituellement très lourd en ressources. Mais les chercheurs ont aussi imaginé une autre astuce permettant d'accélérer le sondage des caractéristiques visuelles de l'image, plutôt classique d'ailleurs : organiser physiquement le stockage des images en fonction de leurs rubriques de classement sur le disque dur. Une sorte de défragmentation préventive qui permet d'optimiser les performances de lecture du disque dur.
Cette technique permettrait de trouver des images similaires à d'autres en moins d'une seconde, parmi plusieurs millions de fichiers, photos ou même vidéos. La ressemblance entre deux images sera alors évaluée selon plusieurs critères visuels traduits en valeurs numériques, comme la répartition des couleurs et les formes qu'elles adoptent.Lors de l'enregistrement de l'image sur le disque dur, une première étape consiste à la diviser tout de suite en plusieurs caractéristiques visuelles, qui seront immédiatement classées dans plusieurs rubriques de critères similaires. Chacune de ces rubriques représente alors une moyenne de similarités, et sera aussi stockée en mémoire vive.
Dans un premier temps, la recherche s'effectue donc en mémoire parmi les différentes rubriques du classement, pour trouver toutes celles dont les valeurs moyennes s'approchent le plus de celles de l'image clé qui conditionne la recherche. Ce n'est qu'ensuite que l'ordinateur scrute en détail les caractéristiques de chaque image contenue dans les rubriques préalablement sélectionnées.
L'astuce touche surtout la méthode de recherche, mais l'idée était précisément de trouver le moyen d'économiser un maximum de temps, pour un type de recherche habituellement très lourd en ressources. Mais les chercheurs ont aussi imaginé une autre astuce permettant d'accélérer le sondage des caractéristiques visuelles de l'image, plutôt classique d'ailleurs : organiser physiquement le stockage des images en fonction de leurs rubriques de classement sur le disque dur. Une sorte de défragmentation préventive qui permet d'optimiser les performances de lecture du disque dur.
Source :
TechOn
Bruno Cormier
le 27 juillet 2007 à 11:20
(14 305
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