Après le génome humain, voici le génome musical
L'ADN ? Je préfère Vedette !
Pandora Media est à l’origine d’un projet original nommé Music Genome Project. Le but de ce projet est de définir des constantes dans les goûts musicaux, et de regrouper les chansons et artistes selon une multitude de critères. Ainsi, un utilisateur peut, sur une liste de chansons, indiquer celles qu’il aime, ou non. Au fur et à mesure de ses choix, le logiciel détermine quels sont les critères propres à cet utilisateur et va pouvoir lui proposer des chansons et artistes en rapport avec ses goûts.
Cet ambitieux projet a fait intervenir, depuis six ans, une trentaine d’analystes musicaux qui ont écouté les chansons de plus de 15 000 artistes, en les inspectant selon 400 critères. Le système est donc infiniment plus complet (et complexe) que les systèmes traditionnels basés sur de grandes catégories d’artistes et affinés par les achats de l’utilisateur, comme sur iTunes par exemple.
Pour Pandora Media, il s’agit en fait d’extraire « l’ADN musical » d’une chanson. Les critères, qui servent ici de gènes, permettent ensuite, selon les choix de l’utilisateur, de tisser une toile de préférences et de rendre plus précis le choix qui lui sera proposé. Pour un exemple très simplifié, si l’utilisateur choisit une dizaine de chansons faisant intervenir de la guitare électrique et une voix féminine, alors le logiciel orientera le choix en fonction. Dans la pratique, pour l’analyseur, la voix a trente attributs. Il faudra donc un nombre conséquent de choix pour affiner toujours plus les résultats.
Le projet de Pandora Media n’est pas une boutique en ligne en lui-même. En effet, les choix de l’utilisateur peuvent être concrétisés par des liens vers Amazon et iTunes. Le logiciel se présente en fait à travers une interface web. Vous commencez par indiquer le nom d’un artiste, et vous recevez en échange une première chanson. Vous pouvez cliquer sur la jaquette pour indiquer si vous aimez ou non ce morceau. Si ce n’est pas le cas, un nouveau morceau est choisi. Si vous aimez le morceau, il continue pendant un moment, jusqu’à ce que vous appuyiez sur le bouton de saut de piste.
Il ne vous reste plus qu’à vous rendre sur le site en question et tester vous-mêmes la chose. A noter que les habitués des Liens Idiots Du Dimanche connaissaient peut-être le projet ;)
Cet ambitieux projet a fait intervenir, depuis six ans, une trentaine d’analystes musicaux qui ont écouté les chansons de plus de 15 000 artistes, en les inspectant selon 400 critères. Le système est donc infiniment plus complet (et complexe) que les systèmes traditionnels basés sur de grandes catégories d’artistes et affinés par les achats de l’utilisateur, comme sur iTunes par exemple.
Pour Pandora Media, il s’agit en fait d’extraire « l’ADN musical » d’une chanson. Les critères, qui servent ici de gènes, permettent ensuite, selon les choix de l’utilisateur, de tisser une toile de préférences et de rendre plus précis le choix qui lui sera proposé. Pour un exemple très simplifié, si l’utilisateur choisit une dizaine de chansons faisant intervenir de la guitare électrique et une voix féminine, alors le logiciel orientera le choix en fonction. Dans la pratique, pour l’analyseur, la voix a trente attributs. Il faudra donc un nombre conséquent de choix pour affiner toujours plus les résultats.
Le projet de Pandora Media n’est pas une boutique en ligne en lui-même. En effet, les choix de l’utilisateur peuvent être concrétisés par des liens vers Amazon et iTunes. Le logiciel se présente en fait à travers une interface web. Vous commencez par indiquer le nom d’un artiste, et vous recevez en échange une première chanson. Vous pouvez cliquer sur la jaquette pour indiquer si vous aimez ou non ce morceau. Si ce n’est pas le cas, un nouveau morceau est choisi. Si vous aimez le morceau, il continue pendant un moment, jusqu’à ce que vous appuyiez sur le bouton de saut de piste.
Il ne vous reste plus qu’à vous rendre sur le site en question et tester vous-mêmes la chose. A noter que les habitués des Liens Idiots Du Dimanche connaissaient peut-être le projet ;)
Source :
BetaNews
Vincent Hermann
le 2 février 2006 à 15:37
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