Derrière la tentative de rachat de Yahoo par Microsoft, se joue principalement le marché de la publicité en ligne, dont Google maîtrise actuellement la plus large part. Microsoft a ainsi présenté sur son campus, lors de la quatrième édition du Demo Fest, ce qu'il appelle « la prochaine génération de technologies de publicité numérique », en somme, les publicités de demain.

Ces technologies ont été développées par le Microsoft adCenter Labs, laboratoire créé il y a deux ans, basé à Beijing (Pékin) et composé d'une cinquantaine de chercheurs lors de sa création. Son but, à l'époque, était à terme de contenter autant les annonceurs que les consommateurs potentiels, en donnant notamment une expérience à ces derniers. Microsoft souhaitait donc supprimer la passivité des clients face à la publicité, et par là même augmenter la visibilité des annonceurs.

Sept types de publicités (et de technologies) ont été présentés par Microsoft :

• Air Wave : pour Microsoft, Air Wave est le quatrième écran disponible touchant la population, après la télévision, l'ordinateur et le téléphone portable. Destiné à être visible dans les grands magasins, les aéroports ou n'importe quel endroit public, l'Air Wave est un écran tactile multitouche permettant aux badauds de jouer ou d'interagir avec la publicité dans le but d'obtenir des informations sur le produit ou de recevoir des bons de réduction. Armé d'une webcam intégrée, Air Wave permet aussi aux clients d'essayer virtuellement, par exemple, des lunettes de soleil.
   
• Contextual Ads for Video (publicités contextuelles pour la vidéo) : basée sur la reconnaissance vocale, cette technologie adapte la publicité selon le sujet traité dans la vidéo. Microsoft donne l'exemple suivant : si le sujet d'une vidéo est le jardinage, des publicités liées au jardinage pourront être visibles, sous forme de texte. De la publicité ciblée donc.
   
• Intelligent Bug Ads : voilà une technologie pour le moins étonnante, puisqu'elle consiste à contenter autant les annonceurs que le public, en « localisant les endroits les moins intrusifs dans une vidéo afin d'y placer des annonces ». Un algorithme calcule en effet l'endroit dans une vidéo le moins intrusif où « il est moins susceptible d'interférer avec l'expérience visuelle du consommateur ». On ne demande qu'à voir.
   
• Visual Product Browsing : cette "lecture visuelle du produit" utilise des algorithmes de vision afin consulter et classer des images comme un humain pourrait le faire, et ce sans avoir à rentrer manuellement toutes les données. Concrètement, cela permettra aux internautes surfant sur un magasin en ligne, de chercher des produits proches de celui qu'il voit actuellement (Microsoft prend comme exemple une lampe), en jouant sur le poids ou la taille du produit notamment. Reste à faire de bonnes photos.
   
• Content Analysis Engine (moteur d'analyse de contenu) : selon Microsoft, il s'agit d'une technologie utilisant des algorithmes avancés capables de classer et d'extraire automatiquement des informations à partir de requêtes de recherche et de contenu des pages Web, afin de mieux comprendre l'intention des utilisateurs. Destinée aux moteurs de recherche souhaitant optimiser leur publicité, cette technologie permet en somme de trouver les mots clés pertinents en fonction des catégories, et donc de cibler aux mieux la clientèle.
   
• Content Detection in Sub-documents (détection de contenu dans les sous-documents) : cette technologie permet de filtrer du contenu indésirable, tels que la pornographie (entre autres), afin que les annonceurs ne voient pas leur image liée à du contenu qui pourrait être jugé comme inapproprié. Les publicités sont donc ciblées en quelque sorte à l'envers, l'annonceur ne choisissant pas le contenu auquel il souhaite être lié, mais plutôt le contenu auquel il souhaite ne pas être relié.
   
• Ad Research Dashboard : tableau de bord permettant aux annonceurs d'accéder aux analyses et aux algorithmes avancés liés aux données du Microsoft adCenter, afin de les aider à maximiser l'efficacité de leurs recherches de campagnes marketing. Microsoft s'engage ainsi à fournir aux annonceurs et aux agences toutes les données avec autant de transparence que possible pour les aider à prendre les meilleures décisions.

Il faudra donc s'attendre à ce que ces diverses technologies soient exploitées par Microsoft dans les mois et années à venir.