Les frenchies de chez GPU-Tech viennent de lancer une nouvelle API en partenariat avec AMD et NVIDIA pour exploiter le potentiel de calcul du GPU des cartes graphiques des deux marques, bien plus efficaces qu'un CPU pour certains calculs spécifiques.

Il existe déjà les API propriétaires pour ce type d'utilisation, CUDA chez NVIDIA et CTM chez AMD, mais ces dernières ne sont compatibles qu'avec les GPU d'une seule marque, elles sont incapables de réaliser des calculs en double précision, et nécessitent une grande connaissance du fonctionnement du GPU que l'on programme, explique GPU-Tech.


C'est là qu'intervient l'API Ecolib de l'entreprise française. Les programmeurs pourront l'utiliser avec tout type GPU compatible Shader Model 2.0, 3.0 et 4.0, dont les dernières générations de puces R600 chez AMD et G80 de NVIDIA. Cet outil permettra de porter un code C++ en langage assembleur adapté au GPU à programmer, pour utiliser toute la puissance de calcul de nos cartes graphiques. GPU-Tech propose actuellement les cinq librairies suivantes :

• Calcul d’options et de VaR
• Génération de nombres aléatoires
• Algèbre linéaire basique (BLAS)
• Résolution de systèmes d’équations linéaires (LAPACK)
• Traitement du signal (FFT) et traitement de l’image
  

La firme promet des vitesses de calcul en moyenne 10 fois plus rapide que sur un CPU actuel pour une consommation moindre. Elle propose sur cette page de son site officiel un programme de test de performances des cartes graphiques pour le calcul intense, elle a d'ailleurs déjà réalisé ses propres tests avec une Radeon HD 2900XT (R600) et une GeForce Quadro FX 4600 (G80).