Selon plusieurs sources, dont le directeur du projet Folding@Home lui-même, il se pourrait bien que les cartes graphiques équipées de G80 de NVIDIA soient compatibles avec le logiciel de calcul distribué dans le courrant de l’année 2007.

Selon Vijay Pande, directeur du projet, indique en effet que le calcul par GPU avait au départ été destiné aux puces graphiques de NVIDIA. Avec le temps cependant, l’apparition de la série 1900 des Radeon avait fait changer d’avis les développeurs. La génération G80 de NVIDIA pourrait encore changer la donne, et Pande explique à ce sujet que le code pourra être facilement adapté aux cartes puisqu’il n’est pas spécifique à ATI.

Folding@Home est un projet de calcul distribué. Un projet titanesque faisant intervenir une masse énorme de calculs mathématiques est réparti en travaux plus petits qui sont distribués aux machines des utilisateurs connectés. Une fois le calcul terminé, il est expédié à un serveur qui renvoie alors un nouveau calcul à effectuer. Dans le cas de Folding@Home, il s’agit de « plier » des molécules, c’est-à-dire de calculer leur configuration dans l’espace et leurs propriétés qui sont liées à leur forme.

Évidemment, les GPU ont montré plus d’une fois qu’ils pouvaient être utilisés pour certains types de calculs à des vitesses qui correspondent à des machines haut de gamme. Une Radeon X1950XTX peut par exemple s’occuper d’une unité de travail en environ 15 heures, générant ainsi 330 points. Ces points servent d’ailleurs à la création de classements. Différentes alliances de « plieurs » se battent ainsi pour occuper la première place, rendant ainsi de grands services à la communauté scientifique.

L’ensemble du projet est chapoté par l’université de Stanford qui espère parvenir ainsi à de nouveaux remèdes contre la maladie d’Alzheimer, la chorée de Huntington, le cancer ou encore la maladie de Parkinson. Tout nouveau moyen d’accélérer les calculs est donc bienvenu et du côté de NVIDIA, on indique que ce projet était en préparation depuis un certain temps déjà.

Les lecteurs intéressés par le sujet pourront consulter la page de notre forum consacrée au projet Folding@Home.